Decennia lang werd de veiligheid van auto’s bepaald door stalen kooien en airbags: passieve systemen die reageerden op een botsing. Tegenwoordig voltrekt zich een stille revolutie binnen de elektronische architectuur van voertuigen, waarbij veiligheid proactief, voorspellend en intelligent wordt. De kern van deze transformatie wordt gevormd door een gespecialiseerd onderdeel: deKunstmatige intelligentie (AI)-chip. Deze krachtige processors voegen niet alleen functies toe; ze zijn fundamenteel bezig met het opnieuw ontwerpen van de manier waarop voertuigen waarnemen, beslissen en handelen om ongelukken te voorkomen voordat ze gebeuren.

De verschuiving begon toen de beperkingen van processors voor algemene doeleinden duidelijk werden. Geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) vereisen de gelijktijdige, realtime verwerking van enorme datastromen van camera's, radar en LiDAR. Taken zoals het identificeren van een voetganger bij weinig licht, het interpreteren van een vervaagde rijstrookmarkering en het voorspellen van het traject van een fietser vereisen een enorme, parallelle rekenkracht.

Deze behoefte heeft geleid tot het ontstaan ​​van deAutomotive systeem-op-chip (SoC), een speciale AI-processor ontworpen voor onderweg. In tegenstelling tot hun voorgangers integreren deze SoC's gespecialiseerde kernen: krachtige CPU's voor algemene taken, krachtige GPU's voor grafische afbeeldingen, en cruciaal:Neurale verwerkingseenheden (NPU's)ofAI-motorenspeciaal ontworpen voor het uitvoeren van deep learning-algoritmen met extreme efficiëntie. Deze heterogene architectuur maakt de complexe sensorfusie en onmiddellijke besluitvorming mogelijk die moderne veiligheidssystemen vereisen. Bijvoorbeeld deMomentDe oplossing voor rijassistentie maakt gebruik van een krachtige NPU156 TOPS van effectieve rekenkracht op systeemniveau, waardoor geavanceerde functies zoals Highway Navigational Pilot mogelijk worden gemaakt op een kosteneffectief platform.

De inbreng van speciale AI-rekenkracht heeft direct een nieuwe generatie actieve veiligheidstoepassingen mogelijk gemaakt, die veel verder gaan dan basiswaarschuwingen:

• Intelligente perceptie:AI-chips stellen camera's in staat meer te doen dan alleen maar 'zien'. Ze kunnen de scène begrijpen. Door complexe neurale netwerken rechtstreeks op de sensor of een nabijgelegen domeincontroller te laten draaien, voeren deze systemen realtime objectdetectie, classificatie en segmentatie uit. Zo is er bijvoorbeeld een 8 megapixel frontzichtcamera gecombineerd met een chip alsAxera's M57kan tegelijkertijd voertuigen, voetgangers, rijstroken en verkeersborden identificeren, waardoor een uitgebreid inzicht in de omgeving ontstaat ter ondersteuning van L2+ ADAS-functies.
• Voorspellende besluitvorming:Met robuuste perceptiegegevens kunnen AI-chips potentiële gevaren voorspellen. Algoritmen kunnen het risico op een botsing milliseconden berekenen voordat een menselijke bestuurder reageert en triggertAutomatisch noodremmen (AEB)of het geven van corrigerende stuurinputSpoedwegbehoud bij noodgevallensystemen. De snelle acceptatie van deze functies wordt sterk bepaald door mondiale veiligheidsvoorschriften, zoals deAlgemene veiligheidsverordening II van de EU, waardoor geavanceerde AI-verwerking eerder een compliance-noodzaak dan een luxe wordt.
• Controle bestuurder en cabine:Veiligheid keert zich ook naar binnen. De kracht van AI-chipsBestuurdersmonitoringsystemen (DMS)die de alertheid, blik en hoofdpositie van de bestuurder in realtime analyseren. Geavanceerdere systemen kunnen alle inzittenden in de cabine monitoren. Deze mogelijkheden zijn afhankelijk van efficiënte, energiezuinige AI-inferentie aan de edge om een ​​onmiddellijke reactie op tekenen van afleiding of vermoeidheid te garanderen.

De versnelling van de adoptie van AI-chips is geen toeval. Het wordt aangedreven door een krachtige convergentie van factoren:

1. Regelgevingsmandaat:Overheden over de hele wereld zijn geavanceerde veiligheid aan het intensiveren. Protocollen zoalsEuro NCAP en het Chinese C-NCAPbeoordelen voertuigen steeds vaker op hun actieve veiligheidscapaciteiten, waarbij AI-gestuurde functies rechtstreeks worden gekoppeld aan marktsucces.
2. Economische levensvatbaarheid:De kosten van de ontsluitende technologie kelderen. De prijs van kritische sensoren zoals autoradars daalt bijna18% op jaarbasis, terwijl de kosten van de beeldsensor profiteren van de productie op smartphone-schaal. Tegelijkertijd stijgen de kosten per eenheid AI-rekenkracht (TOPS) neemt scherp af, waardoor hoogwaardige veiligheidssystemen economisch haalbaar zijn voor voertuigen op de massamarkt.
3. Architecturale verschuiving:De auto-industrie maakt een transitie door van tientallen geïsoleerde elektronische regeleenheden naar gecentraliseerde,domeingebaseerde of zonale architecturen. Deze verschuiving vereist krachtige centrale rekenhubs die gegevens van alle sensoren kunnen verwerken. Hoogwaardige AI SoC's, zoalsSiEngine's AD1000die levert tot512 TOPS, zijn ontworpen om als dit centrale brein te fungeren en zo meer geïntegreerde en capabele veiligheidssystemen mogelijk te maken.

De toekomst van de autoveiligheid ligt in de naadloze integratie van AI-silicium in een voertuigbreed veiligheidsgaas. Toonaangevende technologieleveranciers ontwikkelen al full-stack veiligheidsplatforms, zoalsNVIDIA's Holo's, die tot doel hebben hardware, software en AI-modellen te integreren onder één gecertificeerde veiligheidsparaplu. Bovendien is de industrie in beweging"Veiligheid door ontwerp",pleiten voor een multi-sensor fusiebenadering en robuuste datagestuurde ontwikkelingscycli om de oneindige scenario's van de echte wereld aan te kunnen.

Uiteindelijk is de AI-chip geëvolueerd van een computercomponent naar dehoeksteen van proactieve voertuigveiligheid. Het is de motor die ruwe sensorgegevens omzet in levensreddende intelligentie, waardoor voertuigen ons niet alleen kunnen vervoeren, maar ons ook actief kunnen beschermen. Naarmate deze technologie zich blijft ontwikkelen, zal de grens tussen begeleid rijden en veilig rijden steeds vager worden, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor een toekomst met aanzienlijk veiligere wegen voor iedereen.

Candid, opgericht in 2014, heeft zijn positie als wereldwijde Tier 1-leverancier, gespecialiseerd in vision-perceptiesystemen voor auto's, verstevigd. Opererend vanaf een 12.000 ㎡. Als meest geavanceerde productiefaciliteit leveren we end-to-end R&D-, productie- en distributiediensten voor intelligente aandrijftechnologieën, waarbij we OEM-partners in meer dan 15 landen bedienen.